CAMx模型是一个基于大气化学，针对臭氧、颗粒物（PM）、和雾霾天气过程的大气污染物计算模型。该模型由安博英环（Ramboll Environ）技术团队在美国国家环保局和许多州立环保部门的支持下不断开发和完善。

美国国家环保局利用CAMx来评估国家减排计划带来的臭氧和PM浓度降低效果，很多州也使用CAMx来制定当地的减排计划。在过去的20年里，该模型也逐步应用于亚洲(包括中国)、欧洲、非洲、澳大利亚和美洲等多个国家和地区。

CAMx模型具备独特而强大的模型功能，如臭氧和PM的源解析功能，并具备应用灵活和计算高效的特点，可为大气污染防治决策和研究提供科学支持：
•判断不同污染源排放对空气质量产生的影响及其作用机制
•量化本地源和区域源对空气污染的贡献
•定量评价减排方案的空气质量改善效果，包括不同措施带来的臭氧、PM和有毒空气污染物的浓度变化
•为城市和地区制定和优化空气质量达标规划
•预测空气质量，以便在重污染过程可能来临时提前启动应急措施
•评估空气质量监测网络的充分性，为优化监测网络布局提供支持

CAMx基于强大的服务器或云计算平台，通过复杂计算实现上述功能。用户可在一个覆盖中国和邻国的区域性网格中嵌套一个具有精细分辨率的局部区域，并需要输入准确的相关数据，包括：
•移动源、点源和面源等所有人为源的排放清单
•植被和沙尘等自然源的排放清单
•由气象模型生成的气象条件，包括风、温度、气压、云层和降水等
•边界空气质量状况