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Philip K. Hopke
克拉克森大学
任何源解析模型对结果的解析都离不开对地方和区域排放源的掌握、对大气物理和化学过程的了解以及较强的数据分析能力。许多辅助分析有助于结果的解析。一些简单的分析例如考虑昼夜、一周的天数、季节性浓度变化等因素有助于区分排放源类型（如地方或是区域源）。如果有足够多的数据点，可以进行时间序列分析，如傅立叶变换或自相关分析／偏自相关分析，因而一些具有时间规律的污染源，如交通排放，就可以较容易地识别。更加完善成熟的方法可以参考基于气象的一些分析方法，如使用条件二元概率函数，该函数可利用OpenAir（http://www.openair-project.org/）提供的现成的工具包进行计算。其他成熟的工具包括TraPSA（http://internal.clarkson.edu/cares/trapsa.html）。
