PMF进行源解析的假设之一是各因子谱在分析时段保持不变，但由于VOCs物种的高活性，VOCs物种在大气中存在老化现象。VOCs从排放源传输到受体的时间被成为光化学龄。对于某个因子来讲，很可能对于各个样品的光化学龄都不同，导... 更多+

有一个现象值得注意，随着中国对尾气排放管控日益严格和电动汽车的大量推广，非尾气排放将变得更加重要，因为目前正在实施的措施无法减少这些排放，而且非尾气排放的颗粒物包括各种铁、铜等具有化学活性的金属元素。目... 更多+

针对PMF源解析中不确定性估算及MDL信息缺失的问题，本人课题组最近发表了利用监测数据建立不确定性评估方法体系（张夏夏等，2018）的文章，可以参考。 参考文献 （1）Huang Q et al. Impacts ofemissionreduction andmeteorologicalconditions on a... 更多+

在不增加组分信息的情况下，可以考虑使用稳定碳同位素分析。分别采集大气颗粒物和数种共线性源样品进行稳定碳同位素分析，利用PMF模型对含碳同位素信息的环境颗粒物进行源解析并根据因子与排放源碳同位素分析结果的相似... 更多+

日本的PM2.5排放清单同时考虑了蒸发排放和尾气排放，但只考虑了汽油车的蒸发排放而没有考虑柴油车，主要是因为柴油的蒸气压低，因此柴油车的蒸发排放可以忽略不计的。 汽油车的蒸发排放可以从以下三个部分来考虑：昼夜呼... 更多+

据本人了解，目前尚未有经同行评审发表的将PMF应用于在线VOC监测数据的报道。应用PMF对在线监测数据进行源解析需要注意四方面的问题： （1）监测数据的匹配性：污染物组分在线监测数据可能来自多种监测仪器，需要确保各仪器... 更多+

如果想在计算机动车尾气排放时反映该地区的特点，我认为最好是确定在目标区域内行驶的机动车类别，而不是对试验车辆进行挑选，也就是说，考虑机动车按燃料类型、监管政策、所有权分类（商业用途或私人用途）等的比重，... 更多+

目前应用较多的是采用敏感性实验的方法（如Huang et al., 2017等）。如评估B年相对于A年减排对于空气质量改善的影响，通常假设三种情景，即下图所示的情景1、2和4（红色箭头所示）。情景1和2模拟结果的差异表示在A年气象条件下减... 更多+

PSAT(Particulate Source Apportionment Technology，颗粒物来源解析技术)没有设定清单分组的默认值。但是，如果排放源类别与排放源区域相乘的值较大，由于示踪物的总数超过了单精度整数可以代表的数值（2^31 = 2.15x10^9 = 8.6 GB），CAMx可能会... 更多+

根据我们的经验，Portland Group公司的PGF90作为编译器表现非常出色。许多人可以成功地运用IFORT，但近来一些反馈表明，IFORT从16版本开始，与某些Linux系统下的GLIBC库版本交互时存在已知漏洞，这可以引起CAMx和其它程序的崩溃和瘫痪... 更多+