主要的针对道路移动源的空气质量分析方法有三种：环境质量数据分析，源解析，扩散模型分析。
环境质量数据分析是通过空气质量监测系统收集环境质量数据，并将这些监测获得的污染物浓度数据、风向、风速等气象信息与道路源进行关联分析。然而，这种数据分析有一个主要局限，这个局限在大型城市地区尤为明显：城市中众多移动源可能会与其他非移动源混合，给监测数据带来混杂影响。
源解析使用受体模型进行分析。不同于简单的浓度数据分析，受体模型使用的测量数据已经通过实验室分析出元素组分谱信息。例如，PM2.5样品可以包括有机碳、元素碳、硫酸盐、硝酸盐、铵盐、钠离子、钾离子和其他金属元素等组分。对这些组分的质量浓度进行源解析后可以确定源成分谱的组成和各个污染源对受体的污染贡献，包括确定移动源（汽油车和柴油车排放）和其他非移动源（例如木材烟雾和工业加工过程的排放）的污染贡献值。
而扩散模型分析法是指在一个模型链条中包含了多个要素，例如移动源活动水平模型、排放模型和大气扩散模型等。在这个模型链条上，道路交通的活动水平数据与机动车排放因子相结合可以估算出移动源的排放量，估算结果可以与气象学数据一同作为扩散模型的输入参数，由此得出的扩散模型结果可以估算（而非测量）道路排放源附近受体暴露的污染物浓度。


文章链接