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GAINS模型(温室气体 - 空气污染相互作用和协同模型)在支持空气污染控制措施上,总是采取最成本有效性的策略,这是一个很好的优化功能。但问题是,一个国家的治理会为周边带来正外部性,那么治理措施的成本应如何分摊?这也是目前中国的区域和城市群联防联控可借鉴的问题。

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  • 管理员

    在空气污染治理上,欧洲与中国面临着相似的情况,比如,PM2.5是跨省份/跨界污染,因而一省/国的治理会使周边的省/国受益。在欧洲,一个国家的排放贡献以及对周边国家的影响程度不同,因此需要通过分析这些国家,并判断如果一个国家采取措施,那么周边国家需要做什么?或者是欧洲国家可以共同采取行动,寻求低成本的解决方案?
    从政策层面而言,欧洲决策者会讨论空气污染治理的分担问题。如果一个国家做得多,相应地应该获得更多的国际援助和帮助;而经济发展比较差的国家和地区,如罗马尼亚和保加利亚,其GDP只有德国的10%左右,经济发展非常落后,在污染治理上可能会推迟一点,那么通过政策安排,资金可以向这些国家倾斜。欧洲可以通过这种协同式的、具有正效应的方法推动空气污染治理。
    从模型层面而言,GAINS模型是典型的区域调控技术,综合运用排放、观测、模拟这些核心技术,分析什么样的排放在什么情况下会造成什么程度的浓度,对人体健康会造成什么样的一样,投入措施后各类排放源的排放量可以减少多少,最终对浓度的贡献可以改善多少,通过这些分析形成一个又一个不同环境目标的控制方案,因而这种成本估算模型可以了解不同国家的努力程度对空气污染治理的影响。但这需要一个超国家的机制安排成员国之间的谈判。

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    本答案整理自国际应用系统分析研究所(IIASA)项目总监Markus AMANN博士在由环保部环境保护对外合作中心、亚洲清洁空气中心主办,成都市环保局协办的第十二届中国城市空气质量管理研讨会上的发言,完整PPT可访问http://www.allaboutair.cn/uploads/soft/161117/1-16111G54434.pdf获取。



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